技術職（ものつくり）
AIなどのデータサイエンスを活用した新規材料探索・プロセス開発の推進
mission データサイエンスを活用した研究開発手法の構築・推進
採用ポジション概要
toppanの新事業となる商材の研究開発に、AIを活用した材料探索／プロセス開発手法である”マテリアルズ／プロセス・インフォマティクス（MI／PI）”の活用を推進しています。実務では、日々生み出される実験データをもとに統計や機械学習などの手法を用いてモデリングを行い、研究員と議論しながら新材料の創出やプロセス技術開発に適用しています。
勤務地
埼玉県
求める人物像
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知識・スキル
- 【必須スキル】統計解析あるいは機械学習（ベイズ最適化、LGBMなど）を利用した基本的なデータ解析の知識と実施経験
- 【歓迎スキル】プログラミングスキル（主にPython）、データベース構築スキル（主にSQL）、Webアプリケーション作製スキル（主にDjango）
- 【歓迎スキル】構造や材料関連のシミュレーション知識とスキル（例えば、有限要素法／第一原理計算／分子動力学計算／量子化学計算）
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行動特性
- 既存のやり方にとらわれず、本質的な問題点を粘り強く考えて、解決すべき課題を自ら設定できる。
- 課題に対して自ら考え、前向きに能動的に取り組むことができる。
- 周囲の人の立場や考えをくみ取り、展開を予測するなどして、情況が良くなるように考え、周囲との関係を構築することができる。
若手・中堅社員インタビュー
業務内容・やりがい
総合研究所で実験データの分析と、研究員向けアプリケーションのシステム開発を担当しています。効率的な実験計画の作成やデータのモデル化を行い、新素材や新技術の開発に貢献しています。多様な技術を持つ研究員と連携し、具体的な課題を解決する過程で得られる達成感は非常に大きいです。特に、新しい技術が工場などで実用化された瞬間には、プロジェクト全体の努力が実を結んだことを実感します。
今後のキャリアビジョン
学生時代からデータ分析を通じて問題解決に取り組むことに強い関心を持っていました。現在は、プロジェクト単位でデータを活用し、意思決定を支援しています。今後は、研究分野にとどまらず、事業戦略の策定や企業全体の方向性をデータに基づいて提案・決定する仕事に挑戦したいと考えています。データドリブンなアプローチで、企業の成長に貢献できるキャリアを築いていきたいです。
業務内容・やりがい
私の業務は、データサイエンティストとして実験データの解析や機械学習を駆使することで最適な実験条件探索や新規材料の発見を効率化することです。様々な研究開発テーマを対象に解析を行うため、幅広い知識や解析技術の習得や人脈形成ができます。さらに研究開発テーマが抱える課題に対する戦略を一緒に考えることもあります。このような様々な側面を持つ業務を通じてキャリア成長、挑戦ができるところに大変やりがいを感じます。
今後のキャリアビジョン
toppanグループ全体でデータをもっと効果的に活用できるための仕組みや教育体制などの基盤づくりを行うプロジェクトに挑戦したいです。この挑戦を通じて、「材料開発」、「データ解析」、「マネジメント」の3つの柱に強みのある人物を目指します。そして、国内外、社内外など活動フィールドを選ばずに、常に新規価値を創出し続けられるデータサイエンティストとしての活躍を目指します。
管理職・チームリーダーインタビュー
身につくスキル
わたしたちはtoppanの研究開発テーマに対して、ベーシックな統計手法から最新の機械学習手法までさまざまなデータサイエンス手法を駆使しています。また、このデータ解析の結果を解析依頼者に活用してもらうことが重要であり、わかりやすく伝える力が求められます。このため、わたしたちのチームではデータサイエンスのスキルとコミュニケーションのスキルを兼ね備えたプロフェッショナルに成長することができると思います。
業務環境
社内では、研究開発テーマの担当研究員と密に連携しながら仕事を進めます。ここでは、わたしたちがデータ解析した結果がテーマの意思決定に活用されます。また、社外においては、学会やコンソーシアムに参加する機会が豊富にあり、toppanで活用が期待できる機械学習手法や計算化学の手法を積極的に試すことができます。
